内容简介

本书共14章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验，同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。

目　　录

目录
前　言
基　础　篇
第1章　数据挖掘基础2
　1.1　某知名连锁餐饮企业的困惑2
　1.2　从餐饮服务到数据挖掘3
　1.3　数据挖掘的基本任务4
　1.4　数据挖掘建模过程4
1.4.1　定义挖掘目标4
1.4.2　数据取样5
1.4.3　数据探索6
1.4.4　数据预处理12
1.4.5　挖掘建模14
1.4.6　模型评价14