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Web安全之机器学习入门

机器学习在信息安全领域的应用
作者:刘焱   出版社:机械工业出版社出版  时间:2017年08月 

商品详情

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人工智能在信息安全领域的应用 

内容简介

本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等,还介绍了深度学习算法之CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例,如使用K近邻算法识别XSS攻击、使用决策树算法识别SQL注入攻击、使用逻辑回归算法识别恶意广告点击、使用K-Means算法检测DGA域名等。本书作者在安全领域有多年开发经验,全书理论结合实际,案例丰富,讲解清晰,适合于有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。

作者简介

刘焱 百度安全技术经理,Web防护产品线负责人。全程参与了百度企业安全建设,负责百度安全对外的Web安全产品,包括防DDoS、Web应用防火墙、Web威胁感知、服务器安全防护产品等。研究兴趣包括机器学习、Web安全、僵尸网络、威胁情报等。还建立了微信公众号:“兜哥带你学安全”,发布了大量信息安全技术知识。

 

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