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内容简介

大数据时代,数据成为决策最为重要的参考之一,数据分析行业迈入了一个全新的阶段。R是一款非常优秀的统计分析软件,《数据分析:R语言实战》侧重于使用R进行数据的处理、整理和分析,重点讲述了R的数据分析流程、算法包的使用以及相关工具的应用,同时结合大量精选的数据分析问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍,以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。
通过《数据分析:R语言实战》,读者不仅能掌握使用R及相关的算法包来快速解决实际问题,而且能学会从实际问题分析入手,到利用R进行求解,以及对结果进行分析。
《数据分析:R语言实战》可作为计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生的学习用书,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人员提高专业水平。

目  录

第0章 致敬,R! 1
致敬,肩膀! 1
致敬,时代! 3
致敬,人才! 3
致敬,R瑟! 5
上篇 数据分析的前期准备
第1章 数据分析导引 8
1.1 数据分析概述 8
1.1.1 数据分析的原则 8
1.1.2 数据分析的步骤 9
1.1.3 数据分析的过程 10
1.1.4 数据分析的对象 11
1.2 大数据分析 11
1.2.1 大数据分析的流程 11

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大数据时代,数据成为决策最为重要的参考之一,数据分析随着大数据概念的普及而日益得到重视,数据分析行业迈入了一个全新的阶段。
数据分析的软件如雨后春笋般地涌现,其中R软件的发展备受瞩目。R是一个免费开源软件,它提供了首屈一指的统计计算和绘图功能,尤其是大量的统计分析、数据挖掘方面的算法包,使得它成为一款优秀的、不可多得的数据分析工具软件。
本书的主要目的是向读者介绍如何用R进行数据分析,通过大量的精选实例,循序渐进、全面系统地讲述R在数据分析领域的应用。
全书分为15章,主要内容从数据分析的前期准备、基本分析及应用和综合实例这三篇展开。
(1)上篇 数据分析的前期准备
由第1~3章组成,首先简要介绍数据分析的原则、步骤和过程,常用工具及R在数据分析中的优势,然后介绍R中数据整理等数据预处理的基本函数及方法。这些内容是使用R进行数据分析的最基础内容。
(2)中篇 基本分析及应用
由第4~13章组成,主要讲述数据分析的基本算法及应用,包括数据的图形描述、描述性分析、参数估计、假设检验,以及方差分析、回归分析、主成分分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析和时间序列分析等,这些分析方法也是数据分析中使用得最多、最普遍的算法。R中提供了丰富的、功能强大的算法包和实现函数,数据分析的初级和中级用户务必掌握。
(3)下篇 综合实例
由第14~15章组成,主要结合两个大例子,综合讲述数据分析在金融数据分析和数据预测中的应用,以及如何使用R中的方法和工具进行应用。对于中高级的用户,可以深入学习一下。
R的特点是入门非常容易,使用也非常简单,因此本书也不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识,不管是R初学者,还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容,从而快速入门和提高。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀教材,也可以作为数据分析的工具书。
全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容,脉络清晰,并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习,也可以根据自己的需要进行学习,找到自己实际问题的解决方案。